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在英国G5院校读金融风险治理硕士,是什么样的体验?

Hello,我是Estelle,在伦敦大学学院(University College London,简称UCL)读金融风险治理financial risk management专业,伦敦大学学院是英国G5之一(G5,英文又称the G5 group或the G5 super elite,是被英国媒体报道的5所精英学校剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦大学学院和伦敦政治经济学院的并称。

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本文摘要:Hello,我是Estelle,在伦敦大学学院(University College London,简称UCL)读金融风险治理financial risk management专业,伦敦大学学院是英国G5之一(G5,英文又称the G5 group或the G5 super elite,是被英国媒体报道的5所精英学校剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦大学学院和伦敦政治经济学院的并称。

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Hello,我是Estelle,在伦敦大学学院(University College London,简称UCL)读金融风险治理financial risk management专业,伦敦大学学院是英国G5之一(G5,英文又称the G5 group或the G5 super elite,是被英国媒体报道的5所精英学校剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦大学学院和伦敦政治经济学院的并称。)接下来,我会联合自己亲身履历,讲述我在UCL读金融风险治理专业的一些感受和履历,我主要从以下四个方面讲:一、专业师生情况和录取要求;二、专业课程先容;三、上课情况&考核&结业要求;四、就业的一些履历分享。一、专业师生情况及录取要求(一) 专业人员组成我是18级,UCL金融风险治理18-19这一届总人数是三十一二小我私家左右,所以也没有分班,其实就是一个买办。

可是上课的时候会去跟此外专业的同学一起上。其中大部门课程是和盘算金融专业的同学一起上的,小部门的课程会跟数学学院的同学,好比说金融数学专业的同学一起上课。

专业的中国人占比约莫在80%左右,可是其中大陆的学校已往的有5、6个,基本上都是985,而且绩点在90分以上。有3、4个是金融专业的,也有两个是数学专业的同学,他们的绩点会稍微弱一点点,但也有88分左右。除了这5、6个大陆去的同学,另有20个左右的同学,是在英国或者是美国上的本科,以UCL、曼大居多,剩下的5、6个是外国人,好比说有从巴西来的朋侪,可是专业是没有英国当地人的,凌驾70%的同学都有数学或者统计学的配景,所以说这个专业更多的情况是针对于数学或者统计学或者盘算机本科的同学想要去转金融专业,对于这些同学去开设的一个项目。

虽然专业的中国同学占比比力多,可是大家不用担忧说会不会中国人许多上课可能大家都中文交流什么的。因为许多课程会跟此外专业的同学一起,好比专业基本上有一半的课程会跟盘算金融专业一起上课,谁人专业的话中国人和外国人的比例是各占50%左右,所以说在课堂上的中国人和外国人的比例还是很是好的。然后老师下课的话也会跟同学们举行一个比力好的交流,也是用的全英文。

(二) 师资谈到老师再来说一下UCL金融风险治理专业的师资。凭据我选择上课的课程来说,授课老师都是欧洲人,专业项目的学术卖力人是意大利人,叫做Fabio Caccioli,学校的许多学术集会都市邀请他,做庞大网络和金融网络。他也是伦敦大学学院盘算机科学系的副教授。在加入伦敦大学学院之前,他曾在剑桥大学风险研究中心担任助理研究员,并在美国圣达菲研究所担任博士后研究员,还拥有意大利里雅斯特国际高等研究学院的统计物理学博士学位。

所以整个专业的师资还是很不错的。老师上课授课的话,有好有坏,可是肯定是能让你去学到工具,能够听懂。(三) 申请条件申请条件,以班里同学情况为例说明,班里大陆学校的同学,除一个西交利物浦90+的数学系的学霸外,其余同学均来自海内QS排名30以内的985学校,绩点均在88及以上,有数学学院的也有金融学院的;外洋院校的同学的竞争压力要小些,以UCL、曼大本科的同学为主,也有来自美国本科的同学。语言条件要求:总分7小分6.5,不达标可申请语言班。

报这个专业的同学大多没有考GMAT。二、专业课程先容由于金融风险治理这个专业是设置在盘算机学院下面,所以他的课程主体是由数学、统计学、编程以及金融相联合而成的。

也就是说这一项目它其实是一个复合型的专业。两学期授课学期的话,一共要上8门课,包罗4门必修课和4门选修课,每个授课型的课程的学分是15个学分,也就是总共120个学分。这4门必修课在第一学期需要上三门,包罗市场风险、怀抱与投资组合理论、概率论与随机历程以及金融工程。

第二学期的一门必修课是叫财政数据与统计。其他的4门选修课可以从9门课中去选择,其中就包罗比力热门的机械学习在金融中的应用,以及应用盘算金融等等,可以看到这个项目的设置还是十分地量化,偏数学和统计的。那么除了这八门授课型的课程外,同学们还需要在入学次年的暑期完成一个与企业的互助项目。

这一项目是这一专业的硬性要求,也就是说你必须要去做,不做的话就不能结业。接下来我们就详细看一下这些课程吧。主要从课程简介及考核形式跟大家先容:必修课先说一下必修课,必修课主要有4门:Financial Engineering(金融工程),Market Risk, Measures and Portfolio Theory(市场风险,怀抱与投资组合理论),Probability Theory and Stochastic Processes(概率论与随机历程),Financial Data and Statistics(财政数据和统计)金融工程这门课,运用了随机历程相关的知识讲金融工程,听懂课就不难,考核形式是20%作业+20%期中+60%期末。

市场风险、怀抱与投资组合理论,这门课是数学学院的课程,是公认的比力难明的课程,需要花较多精神学习,考核形式是20%python期中机考+80%期末纸考。概率论与随机历程,老师上课会按PPT授课,把老师给的例题做懂就差不多了,考核形式是40%期中+60%期末。财政数据与统计这门课, 老师会先容概率和统计学知识,是第二学期的课,需要使用编程软件对金融数据时间序列举行分析。

考核形式是50% 大作业(3个阶段交)+50% 期末考。选修课接下来是选修课,选修课从9门中选择4门,我选择的4门课是:Applied Computational Finance (应用盘算金融), 和金融工程是一个老师,会学习Python,C++,是金融工程的延续,考核方式是50%期末+20% C++考试+30%作业。Financial Institutions and Markets (金融机构和市场),这门课是比力基础的系统性金融市场、金融机构的先容性课程,适合非金融配景的同学系统学习金融市场知识,对于金融学配景的同学压力较小,考核方式是30%平时作业+70%期末考试。Machine Learning with Applications in Finance (机械学习在金融中的应用),不算难的机械学习入门课程,项目作业很有用,最好有一定的编程基础,考核方式是50%作业(作业是两个陈诉)+50%期末考试。

Networks and Systemic Risk (网络和系统风险),是不算难的一门课,network的观点是有用的,和机械学习是一个老师,给分比力好,考核方式是25%作业(一个期末陈诉)+25%期中+50%期末考试。其他的课程另有:Algorithmic Trading (算法生意业务),这门课是学习生意业务计谋,有许多需要影象的观点。Market Microstructure (市场微观结构),听说是比力难的一门课。Numerical Methods for Finance (金融数值方法),这门课也比力难。

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Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics (操作风险和保险分析的定量建模),听说很有用的一门课,不太清楚难易水平。Operational Risk Measurement for Financial Institutions (金融机构操作风险计量),新加入项目内容的课程。最后再讲一下结业论文:最后一学期是一个月企业互助的项目,MSc Financial Risk Management Project (金融风险治理专业项目),占了60学分,需要完成一篇10000字的report,相当于结业论文,考核形式是项目陈诉。

UCL的盘算机科学学院,它其实是比力着名的,也是实力很强的一个学院。在英国认可度也比力高, 金融风险治理专业和一些其他的设在盘算机学院下面的项目,之所以很火,主要是因为有这个暑期项目的存在,也可以叫他暑期实习,像学校互助的企业,会包罗有桑坦德银行、安永、汇丰银行以及一些金融科技公司,往年也会有德勤、巴克莱银行这样子的公司。

如果小我私家有能力的话,也可以自己去申请到更好的实习,好比说往年就会去到摩根斯坦利的。学校互助的企业是不需要申请的,直接给学生分配企业,而且不只FRM专业,盘算机科学学院许多都有这个暑期项目,好比商业分析专业也有,盘算金融专业也有。

所以因为有这一个暑期项目的存在,导致专业的竞争压力还是比力大的。总体而言这个专业的课程设置还是比力好的,虽然说项目的名字是金融风险治理,但其实它涉及到的风险的系统知识,只有市场风险治理市场风险与组合这一门课,它更多的是在教你风险这一理论所需要的基本知识,也就是统计学、编程以及数学知识。所以说你可能在学完这一个项目之后,可能不会系统地清楚地说出来金融系统中有哪些风险,可是最起码当你去拿到一个模型或者是让你去做一些数据上的分析时候,你知道从那里下手,你也知道一个什么样的研究思路就可以去落实。

三、上课情况&考核&结业要求相识完专业课程的内容,我们再来看一下上课情况&考核&结业要求(一) 上课的基本情况学院有课程设置的时间是白昼9:00-19:00,周末不上课。上课人数,基本都是和此外专业一起上,必修课人数50-100人不等,选修课人数20-100人不等。上课形式的话绝大多数课都是老师讲同学听,少部门课(主要是第二学期),有需要上台做作业的presentation,会有老师提问和回覆的环节。

由于专业是盘算机课程,所以相比于商科类课程,上课讨论的时机比力少。考勤的话,一半的课会考勤,不外没有看到因考勤被退学或警告的同学。

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(二) 课程考核那么关于考试考察形式的话,第一学期的课程基本全部接纳的是考试的形式,有一些课程他会有期中加期末的考试的形式,有一些课程可能只有一个期末考,可是大部门都是期中和期末都市有考察。第二学期的课程是平时作业和期末考占各占50%居多,而平时作业是有一部门是小我私家的作业,也有是小组作业的形式。详细看你选择的课是什么样的课程,这个在课程先容的时候也给大家一一提到过了。

(三) 关于专业项目难度及结业要求项目难度的话,因为金融风险治理这个专业是有两部门学术配景(金融和数学配景)的同学组成的,所以大家以为有难度的科目不太一样,相对于金融配景的同学来说,如果他们的数学基础较弱,而且是编程0基础的话,在学类似于市场风险与组合,或者是金融数据统计这两门课的时候就会比力吃力。而对于数学配景的同学来说,他们以为更难的课程是需要去对金融观点去做明白和影象的课程。

可是总体而言,只要你认真去学习,你拿到merits也就是60分以上的荣誉的学位的可能性还是很是大的。接下来说一下通过率,像个体科目挂科风险是比力高的,如果你不认真去学习的话,就像我们一直提到的市场风险与组合这一门课程,万一挂科,不要过于焦虑,据我的履历金融风险治理专业包罗整个盘算机科学学院的补考通过率是很是高的,只要你去认真准备补考,是不太有毕不了业的风险的。关于结业要求,基本上总均分在50分以上,是pass,通过。

可是UCL的比力特此外地方在于,如果你好比说8门课,你有两门课考到40~50分,但加上其他6门课之后,你的均分凌驾了50分的话,这两门课其实是可以不用补考的,你也可以根据这是pass通过直接拿到学位。固然如果你其中考试有一门课下了40分,你就要所有下50分的科目都要去补考。可是另有一点,如果你补考通事后,你的总均分在60分以上,你还可以去拿merits荣誉学位,所以比其他学校这一点还比力好。

最后结业的话,你需要拿到所有的180个学分,也就是说八门课程加一个暑期项目,这两个都是要做的。如果你只拿了120个学分的话,你只有一个结业证,没有学位证,详细可以去参考你们这一年的学校的要求。最后想说一下荣誉学位的设置,像我这一届distinction,也就是说70分以上是可以到达20%的比例。而第二等荣誉学位就是merits其实是可以到达60%的比例,而通过,只拿到50~60分之间的人只占20%。

所以说荣誉学位给的比例还是蛮大的,就只要努力拿到merits的可能性都比力大。四、就业信息就业信息会从就业去向、薪资情况、我的求职履历分享三个板块先容(一) 就业去向和薪资我同学中外洋本科配景的,有一半留在英国了,许多是申请的英国的投行。大陆本科配景基本是回国就业,总共五六个同学,大部门是去了银行做管培生,学姐是找了数据挖掘岗的事情,上一届的师兄有去券商资本市场部的。薪资情况的话我比力相识的是在上海或者深圳这些都会,可以到达18-30w年薪。

(二) 求职渠道求职渠道的话一般是有一些求职群会有总结,等到结业求职季的时候种种学生群朋侪圈一般会有求职群广告。另外有自己意向的公司在意向公司的官网上关注招聘信息。专业的暑期实习项目如果做得好的,也是有留用时机的,往年有德勤的留用的,学姐这一年许多fintech公司有留用时机(三) 我的履历建议我是18年入学,19年8月底回国,报名了求职领导课程(付费培训),求职偏向为金融,最后在10-11月收获了自己满足的事情offer。由于金融业的秋招时间较为疏散,少部门在8、9月份开始,但多数公司在10-12月份开始秋招历程,我8月份到场求职特训,时间上有些匆匆,但也有很大的资助。

求职历程中,简历部门,简历的排版、气势派头、履历的偏重点和表达方式,都要针对性地注意。自我先容的历程,要明确有力地说出自己最匹配该岗位的优势。笔试的部门,对笔试考察题型及各题型基本解题思路要有所相识,准备的历程中可以找诸如共考题、往年笔经等举行温习。面试的部门,相识差别轮次面试的面试重点,种种类型的群面特点和应对计谋,以及要打要准备之仗,提前找找面经。

最后我强烈建议报这个专业要思量清楚,因为数学和统计学的知识还是许多的,如果对数学不伤风,未来也不从事数据分析相关的事情,那就不是很适合,学习起来还会比力吃力。好啦,我的分享就到这里,内容可能比力多,真心希望能带给大家一定的资助。

固然,如果你有任何问题,接待在评论区留言。#伦敦大学学院##留学##金融风险##大学生就业##职业计划#。


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